阿里云交互式建模(DSW)的探索和踩坑

来源博客园   2023-04-27 16:26:11


(相关资料图)

前言

自己的笔记本炼丹还是太吃力了些,风扇嘶吼有点心疼,看到阿里云出了一些免费试用的资源,想着能白嫖一下高端显卡跑一跑自制模型还挺有趣,于是有了下面的一些操作,其实没啥难度的,大胆的按文档来做基本就可以了.

在PAI-DSW中,可以为存储外挂OSS或NAS,注意,我看着oss好像也便宜于是就买了半年的,但是没想到这里不给挂载,说第一个挂载盘必须是NAS的,如果想真的白嫖那可能不想使用这些。每个容器自带500GB的临时存储空间也是够用的,但是请注意,该存储空间是临时的,所以如果关机或者容器运行出现问题,里面的数据将会丢失。这也引出了一个问题,要选择一个完整的镜像,这样就不用每次部署后都要重新配置不过,也可以使用其他方法来解决这个问题。例如,可以保存运行中的镜像,这样可以保存镜像中的文件等,下次启动新的实例时就可以使用该镜像。另外温馨提醒,官方虽然免费试用三个月,但是有计算时长限制,总共是5000CU_H。例如,我们选择A10型号,每小时花费6.99CU_H大约可以玩29.8天。但是请注意,不用的话最好关机(一定要记得在关机前保存数据/镜像),细水长流才是白嫖的要义。这篇水文可以说是全网最全的了,希望能帮到你.

聚焦真正有价值的事,不要耗散了自己的激情和好奇心

禁止转载原创无界AI,创作无限,以致涌现!要是只是对ai绘画尝尝鲜,可以在这里试试白嫖交互式建模阿里云免费试用 - 阿里云 (aliyun.com) 选择交互式建模,阿里云注册和认证什么的自己搞定跟着阿里云文档快速启动Stable Diffusion WebUI (aliyun.com) 看一遍,了解下大概使用流程,注意创建资源时选择可以抵扣的配置要是只是简单玩玩,那就用阿里云的镜像,按文档来,后面的内容不看也罢要是想玩的更自由些,那后面的内容才能帮到你镜像选择

选择一个好用的镜像特别重要,可以说是最重要的事了,不要用官方的镜像,他们的不给保存,于是去hub.docker.com上找了些stable-diffusion-webui的镜像,可以说前几个给出的都不好用,测试下来,这些镜像为了减小体积都裁剪了重要的linux命令,对于使用交互式建模(DSW)可玩性不高,出了问题很不好定位,有几个镜像还默认使用的非root账号启动的就更难用了

# 这些镜像都没有定位工具,基础命令缺失,很难使用registry.docker.com/universonic/stable-diffusion-webui:latestregistry.docker.com/siutin/stable-diffusion-webui-docker:latest# 阿里云上的镜像,但无法保存,很不好用eas-registry-vpc.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/stable-diffusion-webui:1.1# 这个镜像看着还行,命令不算完整,但够用registry.docker.com/kestr3l/stable-diffusion-webui:1.2.2

由于镜像的选择太重要了,想着打一个好用又完整的镜像,于是把上面的镜像都尝试了,期间踩了很多坑,贸然更新里面的cuda或者nvida驱动都会导致镜像无法使用,最后使用了kestr3l的这个镜像作为基础,打包了自己觉得重要的东西整合了一个新的镜像,看了下镜像仓库里大概17G大小,放了两个常用大模型和关键的插件,也把训练包打了进去.算是一个all in one

操作过程记录找到下面这段代码,给每个github地址前边都加上ghproxy.com, 最好是设置下环境变量吧,参考下面的. 其实体验下来,容器中下载github数据挺快的,不配置也没关系,下载不动就多尝试几次.
# 原本的下载源,可以把秋叶大佬整合包里的下载源复用到这里,自己找风险很大export GFPGAN_PACKAGE=git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379export CLIP_PACKAGE=git+https://github.com/openai/CLIP.git@d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1export OPENCLIP_PACKAGE=git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6bexport STABLE_DIFFUSION_REPO=https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.gitexport TAMING_TRANSFORMERS_REPO=https://github.com/CompVis/taming-transformers.gitexport K_DIFFUSION_REPO=https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.gitexport CODEFORMER_REPO=https://github.com/sczhou/CodeFormer.gitexport BLIP_REPO=https://github.com/salesforce/BLIP.git
补充的一些自己的操作
# source venv/bin/activatepython -m venv --system-site-packages --symlinks venvsed -i "s/can_run_as_root=0/can_run_as_root=1/g" webui.shwget -c https://huggingface.co/naonovn/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix/resolve/main/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors -O chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensorscd stable-diffusion-webui/repositories/CodeFormer/weights/facelib/wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/detection_Resnet50_Final.pth && wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/parsing_parsenet.pthcd stable-diffusion-webui/embeddings && wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/ng_deepnegative_v1_75t.ptcd stable-diffusion-webui/models/Lora && wget -c https://huggingface.co/Kanbara/doll-likeness-series/resolve/main/koreanDollLikeness_v10.safetensors
处理报错
# 报错Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libnvrtc.so: cannot open shared object file: No such file or directoryAborted# 解决export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/nvidia/cudnn/lib/# 保存镜像报错failed to push image registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aleimu123/stablediffusion-webui:v1, please try again later, failed to commit image, error: different regsitry for base images and commit imagedsw-registry-vpc.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/cloud-dsw/eas-service:aigc-torch113-cu117-ubuntu22.04-v0.2.1_accelerated# 经过工单询问得知,阿里云官方提供的镜像(_accelerated)都不支持保存
不要使用阿里云的pip镜像源,安装GFPGAN有问题,换成清华源即可.
vim ~/.pip/pip.conf[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
常用命令和操作
# 非root镜像,用root启动docker run -ti --entrypoint /bin/bash -u root 41c15e30f4ff# 补全常用命令行vim /etc/apt/sources.listapt-get install pciutilsapt-get install cronapt-getinstall iputils-pingapt-get install net-toolsapt install vimapt-get install systemctl# 启动相关cd stable-diffusion-webui && python -m venv --system-site-packages --symlinks venvcd stable-diffusion-webui && sed -i "s/can_run_as_root=0/can_run_as_root=1/g" webui.sh ./webui.sh # 安装下ossutil的命令行,方便上传东西到oss里apt-get install p7zip-fullcurl https://gosspublic.alicdn.com/ossutil/install.sh | sudo bashossutil config# 记得最后清理下缓存,避免保存的镜像过大apt-get cleancd ~/.cache/pip && rm -rf *
必装插件
git clone https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.gitgit clone https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.gitgit clone https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.gitgit clone https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts.gitgit clone https://github.com/vladmandic/sd-extension-system-info.gitgit clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.gitgit clone https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything.gitgit clone https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger.gitgit clone https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinesegit clone https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser.gitgit clone https://github.com/sdbds/stable-diffusion-webui-wildcards.git
安装训练脚本

按照https://github.com/Akegarasu/lora-scripts的文档安装就好,没啥好说的.

最后

一切都装好了,运行也没问题,点一下保存镜像不用时停止实例,虽然是白嫖来的但也省着点花,减少碳排放人人有责

常用连接Stable Diffusion (aliyun.com) 远程映射出来的页面,可以公网访问,每次都不一样pai_nzkj0ys7no4hl24d6x-PAI工作空间 (aliyun.com)stablediffusion - DSW (aliyun.com) 后台控制阿里云用户中心 (aliyun.com) 账单,可以查询配额用了多少,防止白嫖失败PAI-DSW计费说明 (aliyun.com) 既然是白嫖那就关心计费啊容器镜像服务 (aliyun.com) 建了一个镜像仓库,用于保存安装后的镜像AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调实现虚拟上装 (aliyun.com) 参考意义不大,只能引导dsw的使用,具体安装sd看下面的DSW Gallery (aliyun.com) 安装sd的手册,这个可以有,但是说的官方镜像找不到Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8 - PyTorch Forums 安装sd过程遇到的错误阿里云 PAI 免费试用搭建 stable-diffusion-WebUI - 知乎 (zhihu.com) 可以参考学习pai的使用禁止转载原创无界AI,创作无限,以致涌现!要是只是对ai绘画尝尝鲜,可以在这里试试

热门推荐

猜你喜欢